Тест по интеллектуальным системам и технологиям: вопросы и ответы

1. Аналоговая модель —

• а) не выглядит как реальная система, но повторяет ее поведение.
• б) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе
• в) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.
• г) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.

Важный аспект

В 1945 году был построен первый универсальный электронный компьютер — ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer). Его разрабатывали для военных нужд, в частности, для вычислений траектории снарядов во время Второй мировой войны. ENIAC занимал целый зал и весил около 30 тонн! В отличие от современных компьютеров, он не был связан с развлечениями или обработкой текстов, а служил исключительно для вычислений, что делает его более похожим на вычислительные машины прошлого века.

2. Фактически инженерия знаний:

• а) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ
• б) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.
• в) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.
• г) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.

3. Системы интерпретации:

• а) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.
• б) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели.
• в) выявляют описания ситуации из наблюдений.
• г) включают прогнозирование погоды, демографические предсказания, экономическое прогнозирование, оценки урожайности, а также военное, маркетинговое и финансовое прогнозирование

4. Динамическая математическая модель:

• а) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.
• б) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.
• в) упрощенное представление или абстракция действительности.
• г) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе

5. Системы предсказания:

• а) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.
• б) включают прогнозирование погоды, демографические предсказания, экономическое прогнозирование, оценки урожайности, а также военное, маркетинговое и финансовое прогнозирование.
• в) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели
• г) выявляют описания ситуации из наблюдений.

Полезно обратить внимание

Слово 'информатика' было впервые использовано немецким учёным Рихардом Бёллем в 1957 году. Оно произошло от слияния латинского слова informatio (информация) и греческого суффикса -tica, который указывает на область знаний. Информатика занимается не только разработкой программного обеспечения, но и изучением процессов хранения, обработки, передачи и защиты информации, а также взаимодействием человека и вычислительных систем.

6. Основные категории моделей для различных ситуаций принятия решений:

• а) все перечисленное
• б) Визуальное моделирование и имитация
• в) Эвристическое программирование
• г) Решения с несколькими альтернативами
• д) Оптимизация с использованием математического программирования
• е) Имитационное моделирование

7. Интеллектуальный анализ данных или Data Mining:

• а) информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.
• б) термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО.
• в) оперативная обработка транзакций

8. Статическая математическая модель:

• а) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.
• б) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе.
• в) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.
• г) упрощенное представление или абстракция действительности.

9. Модельный процессор обычно реализует следующие действия:

• а) исполнение модели, т.е. процесс управления текущим прогоном или реализацией модели
• б) интеграция модели, т.е. совмещение операций нескольких моделей, когда это необходимо
• в) подтверждение и интерпретация инструкций моделирования, поступающих от диалогового компонента системы и проведение их в систему управления моделями
• г) все перечисленные

Это может оказаться полезным

Современные языки программирования, такие как Python, C++, и даже Java, позволяют создавать программы, которые могут автоматически генерировать или изменять другой код. Это явление называется метапрограммированием. Например, компиляторы, которые используются для преобразования исходного кода в машинный код, по сути являются программами, создающими другие программы.

10. Инженерия знаний представляет собой:

• а) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ
• б) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.
• в) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний.
• г) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.

11. База знаний:

• а) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.
• б) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.
• в) минимальные структуры информации, не¬обходимые для представления класса объектов, явлений или процессов
• г) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.

12. Цель интеграции для разработчиков интеллектуальных систем:

• а) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.
• б) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.
• в) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.
• г) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний

13. Физическая модель —

• а) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.
• б) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе.
• в) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.
• г) упрощенное представление или абстракция действительности

Важный момент

Ада Лавлейс, британская математик, является первой женщиной-программистом в истории. В 1843 году она написала алгоритм для вычислительной машины Чарльза Бэббиджа, который, по сути, является первым известным в истории примером компьютерной программы. Она предсказала, что машины смогут не только выполнять математические вычисления, но и создавать музыку, рисовать картины и делать многие другие творческие вещи. Поэтому Аду Лавлейс считают 'первой программисткой'.

14. Модель —

• а) наименее абстрактная модель — является физической копией системы, обычно в отличном от оригинала масштабе
• б) воспроизводит простой «снимок» (или «слепок») ситуации.
• в) упрощенное представление или абстракция действительности.
• г) используются для оценки сценариев, которые меняются во времени.

15. Цель интеграции для администраторов БЗ:

• а) совокупность моделей, методов и технических приемов, нацеленных на создание систем, которые предназначены для решения проблем с использованием знаний
• б) обеспечить ряд средств, представленных в основном в технологии баз данных, но приспособленных к требованиям СУБЗ.
• в) обеспечить создание единых инструментальных (языковы средств, успешно и эффективно реализующих методы доступа к информации и обработки ее, типичные и для искусственного интеллекта и для технологии баз данных, и не зависящие от того, где эта информация размещается.
• г) методология ЭС, которая охватывает методы добычи, анализа и выражения в правилах знаний экспертов.

16. OLAP — Online Analytical Processing:

• а) термин, используемый для описания открытия знаний в базах данных, выделения знаний, изыскания данных, исследования данных, обработки образцов данных, очистки и сбора данных; здесь же подразумевается сопутствующее ПО
• б) информация, которая организована и проанализирована с целью сделать ее понятной и применимой для решения задачи или принятия решений.
• в) оперативная аналитическая обработка
• г) оперативная обработка транзакций

17. Системы диагностики:

• а) включают диагностику в медицине, электронике, механике и программном обеспечении.
• б) специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование.
• в) сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели
• г) выявляют описания ситуации из наблюдений.

Полезная информация

ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network) был разработан в 1960-х годах Агентством перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США. Целью проекта было создание сети для обмена информацией между учеными и военными, которая могла бы продолжать работать даже в случае ядерной войны. ARPANET стал основой для сегодняшнего интернета, а первая передача данных между двумя компьютерами в рамках ARPANET состоялась в 1969 году.

18. Экспертиза:

• а) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.
• б) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.
• в) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов
• г) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.

19. Экспертная система:

• а) знания, необходимые для понимания, формулирования и решения задач.
• б) минимальные структуры информации, необходимые для представления класса объектов, явлений или процессов
• в) обширное, специфическое знание для решения задачи, извлеченное из обучения, чтения и опыта.
• г) система, которая использует человеческие знания, встраиваемые в компьютер, для решения задач, которые обычно требуют человеческой экспертизы.